Kunngjøring av resultater

Manners Technology har innovativt lansert «AVF Needle Smart Disposal and Resource Management Cloud Platform - iDispose Cloud». Denne plattformen, som utnytter Internet of Things-teknologi, samler inn sanntidsdata om bruk, innsamling, transport og avhending av AVF-nåler fra forskjellige steder, og bruker stordataanalyse for å gi medisinske institusjoner presise beholdningsforutsigelser for forbruksvarer, analyse av avfallsutgang, kostnadsregnskap og revisjonsrapporter for samsvar. Blant de første 50 store dialysekjedeinstitusjonene som deltok i samarbeidet, bidro denne plattformen til å øke lageromsetningshastigheten for AVF-nåler med 40 %, redusere avhendingskostnadene for medisinsk avfall med 25 % og redusere menneskelig ressursinnsats knyttet til ledelse med 60 %, noe som oppnådde en overgang fra erfarings-{9}basert styring til datadrevet styring.

Forskning og utvikling Bakgrunn og utfordringer

Under den tradisjonelle styrings- og avhendingsmodellen for AVF-nåler, møter medisinske institusjoner en rekke blinde flekker og smertepunkter for behandling:

Ineffektiv lagerstyring:Som forbruksvarer med høy- verdi er anskaffelse, inventar og bruk av nåler i stor grad avhengig av manuelle registreringer og estimater, noe som kan føre til overbeholdning eller mangel på beholdning i siste øyeblikk, påvirke klinisk drift og forbruke store mengder midler.

Uklar avfallsgenerering:Produksjonsvolumet av medisinsk avfall svinger sterkt og er vanskelig å forutsi nøyaktig, noe som resulterer i urimelig kontraktsprising med avhendingsselskaper (for det meste årlige pakker eller grove anslag), som enten fører til at sykehuset betaler for mye eller at avhendingsselskapet lider tap.

Vanskelig kostnadsfordeling:Anskaffelseskostnadene og avfallshåndteringskostnadene for AVF-nåler er vanskelige å fordele nøyaktig til hver dialysepasient eller hver behandlingsøkt, noe som ikke bidrar til avdelingens kostnadskontroll og den raffinerte styringen under DRG/DIP-betalingssystemet for medisinsk forsikring.

Kompliserte etterlevelsesrevisjoner:Intern overlevering, transport og ekstern overlevering av medisinsk avfall krever utfylling av et stort antall papirskjemaer, som er upraktiske å lagre og vanskelige å søke etter. Under inspeksjoner av miljøvern- og helsetilsynsavdelinger er det tid-krevende og arbeidskrevende-.

Kjerneteknologisk innovasjon

Produsenten har etablert et digitalt administrasjonssystem som integrerer «edge-to-end-to-cloud-samarbeid:

Intelligent terminaldatainnsamling:Bygg inn en «en--RFID-tag» i emballasjen til hver boks med AVF-nåler når du forlater fabrikken, registrer produktmodell, batchnummer, mengde og produksjonsdato. På dialysesentralen er det utstyrt et «smart forbruksskap» som har RFID-lese- og veiefunksjoner. Når sykepleiere sveiper kortene sine for å ta nålene, registrerer systemet automatisk personen som tok dem, tidspunktet de tok, nålespesifikasjonen og mengde. Etter bruk av nålene legges de i "Internet of Things intelligente skarpe bokser" (se den andre artikkelen), og systemet registrerer automatisk vekt, tid og avdeling som genereres.

Edge computing og forbehandling:Distribuer en "edge computing gateway" lokalt på avdelingen eller sykehuset. Den er ansvarlig for å motta sanntidsdata fra-det smarte forbruksskapet og skarpe boksen, utføre lokal lagring og foreløpig behandling (som beregning av daglig forbruk og avfallsgenerering), og sikre at data ikke går tapt i tilfelle nettverksavbrudd. Samtidig kan gatewayen styre lokale enheter, som å automatisk varsle logistikkavdelingen når skarpe boksen er i ferd med å bli full.

Skybasert-stor dataanalyseplattform:Alle data er kryptert og lastet opp til iDispose Cloud-plattformen. Kjernefunksjonene til plattformen inkluderer:

Intelligent beholdningsprediksjon:Basert på historiske forbruksdata, pasientplaner og sesongmessige faktorer, bruk tidsseriealgoritmer for å forutsi nålebehovet for neste uke/måned, generere kjøpsforslag automatisk og koble til leverandørsystemet.

Avfallsutgangsanalyse og kostnadsoptimalisering:Beregn nøyaktig vekten av medisinsk avfall (spesielt smittefarlig skarpt) i hver avdeling og hver tidsperiode, og generer visuelle rapporter. Plattformen kan simulere ulike prissettingsmetoder (etter vekt, per seng per år, etc.) for å hjelpe sykehus med å forhandle frem den beste kontrakten med avhendingsselskapet.

Full-prosesssporbarhet og elektroniske overføringsskjemaer:Generer automatisk kompatible elektroniske overføringsskjemaer for medisinsk avfall, som fullstendig dokumenterer hele prosessen fra generering, innsamling,-sykehustransport, lagring til fabrikkoverlevering, danner en blokkjede-som uforanderlig postkjede, og ett-klikk eksport for revisjon.

Oversikt over kostnadsregnskap og ytelse:Tildel automatisk kostnadene for nålekjøp, avfallshåndtering og arbeidskraft til hver dialysepasient eller behandlingsøkt, og gir datastøtte for avdelingsadministrasjon og medisinsk forsikringsbetaling. Generer samtidig ytelsesdashboards som sykepleierdriftsnormer og avfallsklassifiseringsnøyaktighet.

Virkningsmekanisme

Dette systemet løser ledelsesutfordringer gjennom automatisk innsamling av data, sammenkobling av informasjon og intelligent analyse:

Automatisk datainnsamling erstatter manuell registrering:Teknologier som RFID og sensorer har muliggjort ikke--påtrengende og automatisert innsamling av data relatert til materialflyt og avfallsgenerering, og eliminert feil, forsinkelser og subjektivitet ved manuell registrering og sikret objektiviteten og ektheten til datakilden.

Datasammenkobling bryter informasjonssiloer:Ved å integrere data som tidligere var spredt over innkjøpslageret, kliniske avdelinger, logistikkstøtte og økonomiavdelinger, har det blitt dannet en komplett datasløyfe med «materialbruk - avfallsgenerering - kostnadsforekomst». Dette gjør ledere i stand til å ha en klar oversikt og identifisere underliggende problemstillinger som «unormalt høyt forbruk av en viss nålmodell» som kan ha sammenheng med «økt avfall på grunn av en viss sykepleiers driftsvaner».

Intelligent analyse gir ledelsesbeslutninger:Prediktive algoritmer har transformert lagerstyring fra «passiv respons» til «aktiv planlegging»; kostnadsfordelingsmodeller har gjort det mulig å beregne kostnadene for en enkelt sykdomstype; elektroniske skjemaer har frigjort compliance-arbeid fra tyngende papirarbeid. Data er ikke lenger et sovende arkiv; i stedet er det et drivstoff for å forbedre effektiviteten og optimalisere kostnadene.

Effektverifisering

iDispose Cloud-plattformen ble fullt ut implementert, og effektiviteten ble evaluert på et topp-tertiærsykehus i Øst-Kina som har 200 dialysesenger i en periode på ett år.

Optimalisering av lagerstyring:Den gjennomsnittlige beholdningsdagene for AVF-nåler gikk ned fra 45 dager til 27 dager, noe som reduserte beholdningen av beholdningskapital med 35 %, og oppnådde null lagerutgang.

Kostnadsbesparelser ved avhending:Gjennom presise avfallsveiedata reforhandlet sykehuset med avhendingsselskapet, og endret kontrakten fra «årlig prising basert på antall sengeplasser» til «prising basert på faktisk vekt». I løpet av et år var faktisk betalt avhendingskostnad 28 % lavere enn den opprinnelige årskontrakten.

Forbedring av ledelsens effektivitet:Tiden brukt av oversykepleier på kontroll og rekvirering av materiallager ble redusert med ca. 8 timer per uke; tiden brukt av logistikkpersonalet på registrering av medisinsk avfall og skjemautfylling ble redusert med 90 %; forberedelsestiden for mottak av spesialtilsyn fra overordnet avdeling for medisinsk avfall ble forkortet fra opprinnelige 2-3 dager til umiddelbar henting av rapporter.

Datakvalitet og samsvar:Fullstendigheten og nøyaktigheten til elektroniske skjemaer nådde 100%, og historiske data kunne hentes når som helst, noe som fullstendig løste problemene med lett tap og vanskelig søk etter papirskjemaer.

Forsknings- og utviklingsstrategi og filosofi

Manners Technologys digitale strategi er en transformasjon fra «produktleverandør» til «datatjenesteleverandør». De har innsett at i industrien for medisinsk utstyr, spesielt innen forbruksvarer med høy{1}}verdi, har den enkle produktsalgskonkurransen blitt ekstremt intens. Databaserte-tjenester basert på produkter kan imidlertid skape dypere kundelojalitet og verdi. Deres kjernekonsept er "la dataene snakke, og gjør ledelsen gjennomsiktig." De samarbeider med forskningsinstitutter for sykehusledelse og helseøkonomiske eksperter for å konvertere avanserte driftsstyringskonsepter (som lean management, prediktivt vedlikehold) til praktiske dataprodukter, og hjelper medisinske institusjoner med å oppnå kostnadsreduksjon, effektivitetsforbedring og oppgradering av samsvar i sammenheng med medisinsk forsikringskontroll og raffinert drift.

Fremtidsutsikter

Fremtidens intelligente ledelse vil dypt integrere «kunstig intelligens» og «blokkjede»-teknologier. Plattformen vil introdusere AI-anomalideteksjonsalgoritmer for automatisk å identifisere unormale forbruksmønstre (som at en sykepleiers nåleforbruk er betydelig høyere enn jevnaldrendes), noe som kan indikere feil drift eller opplæringsbehov, og oppnå proaktiv risikokontroll. På forsyningskjedenivå kan du utforske «blokkjede-basert forsyningskjedefinansiering»: koble sammen hele kjededataene til AVF-nåler fra produksjon, sirkulasjon, bruk til resirkulering og regenerering til blokkjeden, og danner troverdige karbonfotavtrykk og resursresirkuleringsdata. Disse dataene kan tjene som kuponger for grønn kreditt, hjelpe medisinske institusjoner eller produsenter med å oppnå gunstigere finansieringsrenter og motivere grønn praksis. Etter hvert vil plattformen utvikle seg til et "operativsystem for medisinsk forbruksmateriell for hele livssyklusstyringen", ikke bare administrere AVF-nåler, men også utvide til dialyserør, dialysemaskiner og andre forbruksvarer, og til og med integreres dypt med sykehusets HRP- og HIS-systemer, og bli den intelligente hjernen i sykehusdriftsstyring.